Isaac Tai

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AI硬件推理

Cerebras 的架构示意图:左侧三种 prefill 硬件(Hardware A/B/C)各自接入中间的 WSE 晶圆级引擎,右侧输出一排排 token 方块

从零开始的分离式推理

Cerebras 把 prefill 与 decode 拆到不同硬件上:算术强度不同、调度目标也不同,分开后同样的硬件量下吞吐提升 5 倍、生成速度不降。文章从矩阵乘法讲到 KV 传输与异构分离的选型。