AI 正在毁掉我的计算机科学学位

我是一名计算机专业的学生。去年我拿到了奖学金，得以学习计算机科学和 AI，我非常喜欢！这是我从小就想做的事，只是一直负担不起。

学习曲线非常陡。我 GCSE 的数学只拿了个 B（对非英国的朋友说明一下，这是 16 岁时参加的考试），除了在 OpenProcessing* 上做的那些搞笑小游戏之外，没有任何技术训练。

不管有多难，我都很享受这个挑战。如果我觉得这条路轻松，当初就不会报名学计算机。问题在于，我的大学似乎因为 AI 陷入了存在主义危机，这让整个学习体验比以前糟糕得多。

反复横跳让一切都不确定

读书期间，我的大学在“绝对不许用 AI”和“必须用 AI”之间来回摇摆，还有“对，我们在用 AI，但这不代表你应该用！”

他们似乎把挑选最糟糕的 AI 用例当成了一门艺术（评分与反馈、课程内容制作、给学生发互动邮件），并且全力投入，结果三个月后又撤回决定。作业里强制要求学生使用 AI，到了下一个模块，碰一下 LLM 就要扣分。

课程作业的设计一塌糊涂

我是说，它本来也从来没完美过。评估计算机科学的能力是个难题，但让 Claude 批量生成臃肿的作业说明并不是解法。以前，作业是由某个人设计的，这个人至少完整想过一遍，然后由系里其他人审核通过；现在我很怀疑这些说明有没有被读过一遍以上（如果有的话）。错误比比皆是，更正往往在截止日期前一两周才发出来。

工作量也翻了三倍。LLM 不知道学生要学会新内容再完成技术任务需要付出多少努力，而教授们职业生涯已经走到这个阶段，扫一眼 AI 生成的作业说明根本注意不到这一点。于是我们这些技术经验较少的人只能被迫速通内容，这太糟糕了！我是来学习的，天哪，不是来对着一份 3,000 字作业的 15 项交付物浅尝辄止的。

导师们不堪重负（比平时更甚）

你知道大学里的财务部门最爱听什么吗？规模化！规模化教学，最好是自动化的，这样就能在不额外雇人的情况下尽可能多地从这头现金牛身上榨奶。每所院校里，教育诉求和商业利益之间的张力一直都在，但 AI 热潮硬生生把导师和讲师的工作量推到了一个既不道德又不可持续的水平。如今我的导师只有在我有一阵子没登录在线门户时才会联系我，因为导师的数据看板把我标记成了“高风险” T_T

末日论者遍地都是

我不在乎计算机科学和数学是不是“完了”！我还是想学！好吧，我确实在乎自己未来的职业，但这并不意味着我想忘掉学过的一切，或者停止在这条路上继续前进。有意思的方向太多了（有些跟 AI 有关，有些无关），可铺天盖地的标题都在说软件工程已经完了／不用 AI 就会被淘汰／blah blah blah，挡得我寸步难行。女孩子就不能为了好玩学点统计学吗？

我还能继续吐槽，但算了。再说下去该消化不良了。既然我现在好歹会写点程序了，也许该回 OpenProcessing 待一阵子，再做几个无聊的小游戏。

• 来试试吧！点击浏览器窗口激活键盘控制。
  配乐超赞的简单太空射击游戏
  Moogle 喵。它会喵，仅此而已
  发出声音把鱼吓跑