AI 正在毁掉我的计算机科学学位
一名计算机科学专业学生记录下大学被 AI 吓到之后的乱象，规则反复无常、作业说明交给 LLM 写、导师被逼到崩溃边缘、课程作业量翻了三倍。
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认识 86% 的词，却只听得懂 38% 的台词
背下一部动画里最常见的 500 个词，覆盖率是 85.9%，可三千句台词里能一次听懂的只有 38.4%。八部番剧的字幕数据说明这个差距从哪来。
构建你自己的推理模型：完整视频课程
Sebastian Raschka 为其新书录制了八讲课程，从预训练的 Qwen3 0.6B 出发，依次讲解验证器、推理时扩展、GRPO 与蒸馏，全程使用 PyTorch。
AI 正在改变开发者教育
AI 编程工具正在颠覆以搜索驱动的开发者教育业务。Tailwind 的文档流量下降了 40%，GoRails 预计 2026 年的新客户数量将少于其第一年，而文档正在为机器重写。
《超级无敌掌门狗》，90%独自一人
1989 年 11 月，Nick Park 带着《月球野餐记》走进布里斯托动画节。这部 30 分钟的定格动画有九成是他一个人在 Aardman 的阁楼上做了六年的成果，Wallace 和 Gromit 也从一本旧速写本里的草稿长成了后来那副样子。
是什么让Lisp难以阅读？
Lisp 的括号为什么比 C 系语法更费眼。作者用格式塔邻近律等认知科学的观察来解释，C 风格靠逗号和空格把参数分组，Lisp 里每个 token 都被同样的空格隔开，间距几乎不携带分组信息，读起来自然要多花解析成本。
改变我世界的十行代码
十行代码中，Hello World 与 JavaScript 怪癖等片段，讲述编程如何让人发笑落泪。
你们都应该多问很多问题
作者说他听人讲解时平均每 30 秒问一个问题，靠它及早暴露误解；他还习惯在脑中先预演一遍实现，说这样能在动手写代码前发现设计缺陷。
非凡天赋的征兆
Alexey Guzey 列出他观察到的 37 个非凡天赋的迹象：打字极快、本科辍学、对细节近乎偏执、在没有正反馈时仍坚持自己认为对的事。他自称这像一次不加过滤的头脑风暴。
实践的未来：让教师能够利用生成式 UI 创建学习互动内容
Google Research 让教师用生成式 UI 为任意 STEM 主题生成互动模拟，已发布 30 多个经教师审核的模块，12 名教师的平均评分是 8 分（满分 10 分）。
现代软件工程师缓慢而安静的认知退化
作者认为 AI 依赖最突出的后果是认知退化，代码变差还在其次。提示、接受、重复，中间少了审阅这一步，虚假的信任还会一环环往下传。他写了自己每天解一道编程题并录像讲题的对抗方法，以及一次亲手调试换来的踏实感。