面向机器人技术的 Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon 以 87% 的成绩在具身推理基准 ERQA 上排到第一。Google 同时演示了它怎么驱动定点移动操作、零样本控制、从机器人或人类视频做 Real2Sim，以及自我改进循环。
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SAIL：通过迭代精炼实现测试时扩展，用于视觉语言模型作为机器人轨迹生成器
SAIL 让基础模型在重建出的场景里先搜索轨迹、再交给实体机器人执行，不用更新模型权重；文章交代了它的三处限制，以及与直接推理的对照。
我们如何用 Gemma 4 和树莓派打造桌面陪伴机器人
LEGO 桌面机器人 DinoDesk AI 用树莓派加本地网关，在 Gemma 4 与 Gemini Flash 间切换，无摄像头、本地对话零成本。