
Meta の生成型広告モデル(GEM):フロンティア広告 AI に向けた中央モデルと計算エンジンのスケーリング
Meta は広告推薦の基盤モデルの複雑さを 2.5 倍、学習 FLOPs を 4 倍に広げ、そこで学んだものを、実際にリアルタイムで広告を配信している数百の小規模モデルへ転移させた。
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Meta は広告推薦の基盤モデルの複雑さを 2.5 倍、学習 FLOPs を 4 倍に広げ、そこで学んだものを、実際にリアルタイムで広告を配信している数百の小規模モデルへ転移させた。

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