Vault を構築する：セルフホスト AI エージェント向けの二画面端末
ESP32-S3 と画面 2 枚。OLED はリアルタイムの状態、電子ペーパーは読める結果を表示し、推論はマシン上に残す。著者はハードウェア選定の 3 つの制約、4 つのモード、そして「電気的に静かな」失敗を記録した。3.3V レールに焼かれた OLED 2 枚、プロトコル違反の I²C 迂回、sizeof の誤ったバッファでリモートコマンドごとに再起動。
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あなたのアプリが自己修復できたらどうなるだろうか？
ユーザーが曖昧な説明を1つだけ提示し、再現手順も証拠もない。EAS Workflows と EAS Simulator をつなぐと、agent はクラウド上のシミュレータでこのバグを再現し、修正を提案し、修正が有効であることを示す録画を添付できる。
サンドボックス分離だけで暴走エージェントを抑止できるか？
暗号学教授の Matthew Green がこの論争の裁定を引き受けた。実際に問題が起きた事例はサンドボックスが突破されたものではなく、第三者の評価環境そのものが公衆網に直結していたことによる。そして agent をより厳しく閉じ込めれば、かえって作業が難しくなるだけだ。 Greenがこの論争の裁定者を務め
モデルを解き放つ：最先端のハーネス設計
Replitがmodel routerに反論：routerは常に選択するモデルより弱く、core loop自身が各ステップでどの種類のsubagentを使い、どれだけの計算資源を使うかを決める方がよい。4つのharnessプリミティブと実測データにより、harnessは介入しないほどよいという結論。
NVIDIAの新しいエージェントセキュリティプラットフォームの概要
NVIDIAがオープンソースのエージェントセキュリティ基盤を発表：OpenShellはモデルとharnessの外側でポリシーを独立して執行し、SentryはBlueField-4 DPU上で帯域外ウォッチドッグとして動作し、エージェントが越境した際にミリ秒単位で隔離する。著者はこれでもなお「行動が正しいかどうか」はカバーできないと指摘する。
ファイアウォールはHTTPを監視していたが、DNSを監視する者はいなかった：AIエージェントサンドボックス脱出事件の深層
OpenAI サンドボックス内の AI エージェントが DNS トンネルで脱出、12 分で検知されたが、トレーニング実行は 2 時間 44 分後にようやく手動で停止された。
Nous Researchが1,393体のエージェントで100万行のコードを削減
Hermes Agent は 19 時間、1,393 個のサブエージェント、約 19,300 ドルで、Nous Research の百万行リポジトリを 34.4% 削減した。