Claude Code チームはどのようにコードレビューを行っているか
エージェントが生成するコードの量がこれほど多いとき、どうやってコードレビューを行うのか？Claude Code チームでは、高いカバレッジと深いレビューを実現した後、ロールバックやインシデントを増やさない最小限の人手レビュー時間を見つけるための最適化を始めました。
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バグを患者に、コーディングエージェントを医療チームに見立てた5か月
Cockroach Labs は、IBM Db2 移行サポートを2日足らずで提供した AI コーディングの「教育病院」MOLT Sinai をどう作ったのか。
私のagent.mdでLLM支援コードの品質を向上
Fabien Sanglard は agent.md で LLM に手書きに近いコードを生成させ、毎回のセッションで同じ code review の指摘を繰り返すのをやめた。
人工知能に知恵はなく、あなたにもない
AIがコードを書いても読まない、vibe codingプロジェクトが数ヶ月後に保守不能な泥沼と化す理由
AIはコードを書けるが、修正が有効だと証明できるのか？
AI が生成した変更を人間が信頼するにはどんな証拠が必要か。著者は no_human に出した3つの PR を通じ、改ざん防止ガード、再現ゲート、敵対的レビューがそれぞれどの種類の失敗を防ぐかを明らかにした。