精灵的设计与实现
Sprites 是不用 Docker 的 Linux 虚拟机：创建只要一两秒，带 100GB 持久根文件系统，闲置时自动休眠、几乎不花钱。文章讲支撑它的三个关键决定。
AI Agent
更多 AI Agent
首页
转身面对陌生的东西
Fly.io 的 Kurt Mackey 宣布卸任 CEO、转任顾问，Scott Johnston 接任。他回应 Theo Browne 的质疑，解释公司为何押注给 agent 用的计算机 Sprites。
让 agent 别把自己弄坏
让 agent 跑 shell 很危险，但只读沙箱又不够用。Fly 的做法是用 Sprite 隔离高风险操作：先打检查点，出错就回滚，让 agent 在不必小心的地方干活。
你的 agent 会说 MCP，那就给它一台电脑
Sprite 是一次性的云计算机，自带持久化文件系统，空闲时几乎不花钱。作者认为它比「沙箱」更适合跑 agent，并解释为什么 MCP 与命令行工具不必二选一。
用代码执行降低 AI agent 的成本并提高准确率
Datadog Code Execution 正式可用：让 AI agent 在沙箱 JavaScript 里并行查多个 API，而不是每一步都和模型来回一次。省 token 与工具调用，答案也更准。
Meshy希望3D创作AI更像创意伙伴
Meshy 开放 3D Agent Beta，用对话式多步骤工作流批量生成风格统一的游戏资产，已获 4 亿美元 B 轮融资。
Canvas 如何驱动 AI Agent 开发反馈闭环
Honeycomb Canvas 把遥测、GitHub、Linear 和 Slack 串成一个闭环，并用它开发自身的调查 agent，在用户之前发现问题。
为什么 AI 编程助手会重复固定错误：谁来接收结果？
记下错误和从错误里学到东西是两回事；六家 agent memory 系统里四家公开了带否定判决的反馈输入，而 Mnemoverse 自己公布的测量显示这个信号几乎从未被调用。
AI 究竟如何调用 API？从零解释工具调用
模型不会自己执行任何东西，它只回一个结构化的工具调用请求，你的代码去运行真正的函数、再把结果交回去让模型作答；这篇从零把这个四步循环拆开讲。
挽具即公司
每一家 SaaS 公司都会变成一个套在模型外面的 harness，区别只在于他们有没有意识到。当生产软件的活儿从人手里移到 harness 里，"公司"这个词指的其实是那套调度 agent、路由人类注意力的装置。