
物理学者のように LLM を剪定する:ブロック除去を Ising 最適化問題として扱う
ブロックを丸ごと消すのが手軽な高速化だが、どれを消すかは多体問題になる。Multiverse Computing はこれを制約付き二値最適化に書き直し、Ising 模型の低エネルギー状態を高スコアのモデルに対応させた。
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ブロックを丸ごと消すのが手軽な高速化だが、どれを消すかは多体問題になる。Multiverse Computing はこれを制約付き二値最適化に書き直し、Ising 模型の低エネルギー状態を高スコアのモデルに対応させた。
Adam Langley が Lean で Zstandard の解凍器を書き、型レベルの不変条件を型シグネチャとして書き下し、 証明本体を LLM に埋めさせた記録。