AI が私のコンピュータサイエンス学位を壊している
AI パニックに陥った大学の現状を、一人のコンピュータサイエンス専攻の学生が綴る。規則は二転三転し、評価説明は LLM が書き、指導教員は限界寸前、課題量は3倍になった。
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単語の86%を知っていても、台詞は38%しか分からない
アニメでよく出る500語を覚えるとカバー率は85.9%。ところが3,000行の台詞で一度に理解できるのは38.4%だけだった。8作品の字幕データで、その差がどこから来るのかを測った。
推論モデルを自分で作る：全 8 回のビデオ講座
Sebastian Raschka が新著に合わせて 8 回の講義を収録した。事前学習済みの Qwen3 0.6B から出発し、検証器、推論時のスケーリング、GRPO、蒸留を PyTorch で順に実装していく。
AIが開発者教育を変えつつある
AI プログラミングツールが検索駆動型の開発者教育ビジネスを覆しつつある。Tailwind のドキュメントトラフィックは 40% 減少し、GoRails は 2026 年の新規顧客数が初年度を下回ると予測しており、ドキュメントは機械向けに書き換えられつつある。
『ウォレスとグルミット』、90%は一人ぼっち
1989年11月、Nick Park は『A Grand Day Out』を携えてブリストルのアニメーション祭に現れた。30分のストップモーションは、彼が Aardman の屋根裏で6年をかけてほぼ一人で作り上げたもので、ウォレスとグルミットも古いスケッチブックの草稿からあの姿になっていった。
何がLispを読みにくくするのか？
認知科学の視点から、Lispの括弧がC系の構文より読みにくい理由と、それが言語設計に示す示唆を分析する。
私の世界を変えた10行のコード
Hello World や JavaScript の奇妙な挙動など、10行のコードがプログラミングの笑いと涙を語る。
あなたたちはもっとたくさん質問すべきです
筆者は、誰かの説明を聞くとき平均 30 秒に 1 つ質問する。それで誤解を早く見つけられるからだ。頭の中で実装を予行演習するのも同じ理由で、書く前に設計の穴が見える。
並外れた才能の兆候
Alexey Guzey が観察してきた「並外れた才能の兆候」37 項目：タイピングが異常に速い、大学を中退、細部への執着、正のフィードバックがなくても正しいと思うことを続ける、など。
実践の未来：教師が生成UIで学習インタラクティブを作れるようにする
Google Research は教師が生成 UI で任意の STEM トピックのインタラクティブシミュレーションを生成できるようにし、教師が審査した 30 以上のモジュールを公開、12 名の教師の平均評価は 10 点満点中 8 点。
現代のソフトウェアエンジニアにおける緩やかで静かな認知退行
AIへの依存で最も深刻な結果はコードの劣化ではなく認知の退化だと著者は考える。プロンプト、受け入れ、繰り返しの間にレビューの工程が欠け、偽りの信頼が次々と連鎖していく。著者は毎日プログラミング問題を一問解き、録画して解説する対抗法と、自らの手でデバッグして得た確かな手応えについて綴っている。