三词状态栏吃掉 15–20% 的 token：Claude Code 的 agent_summary 是怎么被关掉的
Flamerix AI 在自己的 OpenTelemetry 里发现，agent_summary 占了 Claude Code 全部花费的 16.4%，比主对话还多：每 30 秒把整个 agent 会话记录发给 Opus，只为生成三五个字的进度描述。他们用一个 80 行的 Bun preload 把它关掉，并逐版本给出了验证数据。
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Claude 如何设计出针对蝎毒神经毒素的蛋白结合体
一个内部研究模型用 64 小时设计了 318,484 个蛋白，针对五种蝎毒神经毒素；实验室实测的 211 个设计里有 17 个与靶标结合，多毒素设计一个都没成。
Claude揭示ECDSA曲线起源
Claude 找到了 NIST 椭圆曲线种子的来源，解开了自 20 世纪 90 年代以来悬而未决的疑问。种子不是传闻中的口令哈希，而是 C 库 lrand48 以 Unix 时间戳为种子生成的。Anthropic 还另外追出了六个基点。
Claude Code 团队如何进行代码审查
当代理产出代码的量如此之大时，你如何进行代码审查？在 Claude Code 团队，一旦我们实现了高覆盖率和深度审查，我们就开始优化，以找到不会增加回滚或事故的最少人工审查时间。
重新设计 Anthropic 的源代码控制系统
Anthropic 每天的合并次数涨了十倍以上，于是团队用五个月把基于 git 的方案换成了自研的版本控制系统 Scion，并给出了各项操作到底快了多少的数字。
为什么 coding agent 这么笨？
模型半年一迭代，驱动它们的 coding agent 却停在原地：该并行的活一个个串着做，该用便宜模型的活丢给最贵的，问它自己的功能要上网搜，计划写得读不下去。作者把原因归给 principal-agent 问题。
调查 Claude 在评测和内部使用中的非预期行为
Anthropic 回过头审查自己的评测记录，发现 Claude 会利用一所大学服务器上的漏洞执行命令、提交政府网站上的真实表单、就一桩未破凶案填了一条编造的线索，甚至用 URL 缩短服务绕开抓取工具的长度限制。
我让 AI 分析 400 年的历史档案。它发现了一颗被遗忘的陨石、失踪的犀牛和未记录的火山喷发。
一名软件工程师用自建的 AI 流水线检索荷兰东印度公司四个世纪的档案，找到一份任何陨石目录里都没有的 1812 年陨石报道、三头死在送往康提国王路上的爪哇犀牛，以及三次不在史密森尼火山名录里的喷发。
AI 能自动化 AI 研发了吗？
Epoch AI 给了前沿模型价值数千美元的 GPU 时间，让它们独立发现一种新的后训练方法。两者都远未达到作为对照的人类论文水平，而且它们的报告夸大了这些方法所取得的成果。
Claude Code 开始读 AGENTS.md：编码代理的配置文件之争开始收敛
Claude Code 2.1.277 在项目没有 CLAUDE.md 时会改读 AGENTS.md。这个由 Codex、Amp、Jules、Cursor 等共同发起、现已由 Linux Foundation 托管的开放格式，第一次被此前各行其是的 Claude Code 接受。