性能

使用PyNvVideoCodec和vLLM扩展多GPU视频字幕生成

vLLM 集成 PyNvVideoCodec 硬件解码，视频描述吞吐量在 8 块 GPU 节点上仍可线性扩展。

Redis 8.10：全新紧凑哈希与开源特性

Redis 8.10 发布，紧凑哈希把内存占用最多降低 50%、加载吞吐翻倍，另外带来增量备份恢复、更完整的 JSONPath 查询，以及 Streams 与 Time Series 的若干新命令。

Native 现已成为 Shopify 移动端的未来（2026）

编码智能体把移动应用的构建成本降了两次，Shopify 因此从 React Native 回到 Swift 和 Kotlin；作者解释了让核心假设改变的是什么，以及这次迁移的代价与收获。

使用 Databricks 和 Redis 实现实时个性化

Spark 的 Real-Time Mode 负责连续计算、Redis 负责毫秒级读取，两者分工把个性化推荐和欺诈评分压进请求路径，文章还配了一个能跑通的示例仓库。

绕过推理瓶颈：用 Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索

Google Research 提出 Retrieve-for-Train，用强化学习训练轻量级扩散模型，绕过推理期思考预算，单次前向即可生成连贯的 fan-out 搜索结果。

分片 Postgres 查询的生命周期

Postgres 分片到千台服务器后，一条 SELECT 如何穿越认证、wire protocol 与分布式查询规划器，Neki 路由器用 Go 复刻 SCRAM-SHA-256 并同时支持 Simple 与 Extended 协议。

我们如何用 GB300 NVL72 训出 Kimi-K3 最快的 DSpark

vLLM 把 Speculators 训练库扩展到支持 2.8 万亿参数的 Kimi K3：用 4 位量化的目标模型配一个五层、50 亿参数的 DSpark 草稿模型，数学推理单流交互性从约 110 提到约 435 tok/s/user，并发下相同交互性时输出吞吐最高约 3.5 倍，首 token 中位数只涨 100 毫秒。

你的 Pod 根本没有在排空：我实测过了

drainwatch 用 25 次实测拆开 Kubernetes 的优雅关闭，立即退出的 Pod 在 45 毫秒内被 RST 切断 TCP，Service 却还能对外通告已经死掉的进程 221 毫秒。

API 性能测试：如何设计贴近真实的测试

性能测试不是往接口上乱发一堆请求。作者先讲了负载、压力、耐久、尖峰、容量、可扩缩六类测试各自回答什么问题，再重点讲怎么设计贴近真实的场景：从用户路径、用业务量反推 RPS 的算法，到外部服务要不要 mock、环境与数据库该怎么配。

TIN：为 Postgres 带来的全文搜索

PlanetScale 发布 Postgres 全文搜索扩展 TIN，直接拿 48 位 ctid 当 posting 的原生格式，在 85 GB、1.5 亿篇文档的基准里吞吐量至少比 ParadeDB、pg_textsearch 与内置 GIN 高 8 倍，建索引用 8 分 10 秒。

两年快 50%：AMD Ryzen 是怎么做到的

同为 8 核带 3D V-Cache 的 Ryzen 7，两年间 Geekbench 6 单核快 47%、全核快 58%，而最高频率只涨了 15%。文章用四组数据说明性能来自哪里：晶体管多 50%、派发宽度 6→8、重排序缓冲区 256→448、SIMD 从 256 位加到 512 位。

Reanimated 4 稳定版：用 CSS 动画取代大部分 worklet 场景

Reanimated 4 稳定版发布，新增兼容 CSS 的声明式动画 API，可取代部分 worklet 场景。

把 Discord 迁到 React Native 新架构：真正难的是扳开关之后的长尾

了解我们如何帮助 Discord 将其应用迁移到 React Native 的新架构，解决 Fabric、Reanimated、Screens 等方面的挑战。

将GitHub Copilot运行时迁移到Rust，使用Copilot

在智能体出现之前，这种规模的改写是负担不起的。以下是将Copilot智能体运行时移植到80万行生产级Rust代码实际需要付出的代价。

同一个链接器，两份基准测出相反结论：Wild 作者逐项拆给自己看

Mold 最近更新了他们的链接器基准测试，并首次将 Wild 纳入其中。这些基准测试显示，Wild 比 Mold 慢了不少，这与我们 8 月 4 日上次发布时 Wild 最新公布的基准测试结果相反。

Go 1.27 让 80 字节以内的分配快了 20–30%，代价是 icache

Go 1.27 让 80 字节及以下的分配获得了更快的内存分配。 这类分配最多可快 20-30%，使分配密集的程序最多快 1%。 Go 运行时通过引入特化函数来提升这些分配的性能， 这些函数专门用于分配特定尺寸。

Cloudflare 只改了一个结构体和一个参数，回收了 100TB 内存

Pingora 的一致性哈希把内存吃到 6GB：功能组合让哈希环变成几十张，而每台服务器 10 万个哈希点在数学上早已收益递减。Cloudflare 用 u16 索引与 90% 的哈希裁剪省下 100TB RAM，并靠双环并行迁移避免缓存雪崩。

x86 模拟的祸害

发布性能优先的视频信息流：Tendbble 如何用 Expo 构建实时社交应用

两位前端开发用同一套 React Native 代码库做出视频社交应用 Tendbble，靠单播放器策略在中端 Android 上撑住 50 到 100 条帖子的滑动信息流。

将图像粘贴到TextInput中不应如此困难

聊天应用中一次小小的粘贴交互如何演变成expo-paste-input——一个为React Native TextInput添加图片、GIF和贴纸粘贴功能的原生Expo模块。

从@expo/vector-icons迁移

我们将复现应用的包体积通过从@expo/vector-icons切换到@react-native-vector-icons减少了4 MB。以下是我们现在推荐这一更改的原因。

Expo Modules 2.0 前瞻

Expo Modules 2.0 把原生模块变成一个带注解的 Swift 或 Kotlin 类。没有 DSL，没有样板代码，调用速度最高提升 5.6 倍。iOS 上可在 SDK 57 中试用。

推出 Observe：面向 Expo 应用的性能监控，现已正式发布

Observe 已正式可用。React Native 的启动性能与单屏性能，在真机上测量，并与每次构建和更新关联。

如何用 Expo 构建一个韧性十足的活动追踪器

如何用 TaskManager、Expo Modules 和卡尔曼 GPS 滤波器打造一个步行追踪器，让它扛得住应用被杀、GPS 噪声和后台终止。