AIギーク週報 W45 · 2026-10-31—11-06
今週50件。OpenAIがLinuxカーネルから948件の権限昇格脆弱性を発見し、Postgres 19がそれにより延期。Zigは10年前の古い提案をメインラインに取り込み。ハードウェアで最も見応えがあるのは795ドルのロープロボットと、Linux推論を35%まで抑えたノートPC。
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AIギーク週報 W44 · 2026-10-24—10-30
今週 43 件。Mistral が Large 4 の重みを公開し、Anthropic は SEC に S-1 を提出、OpenAI は数学と物理の成果を 3 本同時に公開した。アンチクロールのフィンガープリントスクリプトに隠されたプロンプトインジェクションも見つかっている。
AIギーク週報 W43 · 2026-10-17—10-23
今週 43 本。DeepSeek が自社サービスの推論フレームワークと V4.1-Flash を同時にオープンソース化し、PHP の満点 RCE が禁輸期間中に Hacker News へ漏れ、ビルを建てるたびに公聴会を通すシミュレーション都市ゲームも出た。
AIギーク週報 W42 · 2026-10-10—10-16
今週50本。オープンウェイトとマルチモーダルのモデルが一週間にまとめて公開され、Rustの借用チェッカーに十数年潜んでいた健全性バグが発掘され、パスキーは罠かどうかで議論が交わされた。
GitHubがPhotopeaの削除要請を却下した理由
著者によると、誰かがAIで彼のJavaScriptを抜き取り、広告を除去して再公開したが、GitHubは1か月後に「17 U.S. Code § 1201違反を確認できない」と回答した。私は彼の過去2回の通知全文とGitHubのポリシーを読み、関連する41リポジトリのtarballを1つずつ開いて数えた。
AIギーク週報 W41 · 2026-10-03—10-09
今週48件。Mistral Large 4とClaude Haiku 5.5が同じ週にリリースされ、AIが数学界になだれ込みErdős問題サイトの管理者が変更説明を書き、DenoがCloudflareに統合された。
AIギーク週報 W39 · 2026-09-19—09-25
今週は44件。オランダ政府がマイクロソフトの供給停止を受けてNixOSデスクトップを自作、米国防総省がAIへの過度な依存による誤爆を認め、F-Droid 2.0、そしてBrainfuckでレイトレーシングを書いた人も。
AIで3Dゲームを作る、ツールはすべてアセットの層にある
3DゲームのAIツールはモデル・テクスチャ・リギングの3段階をすでに網羅し、出来高制で価格設定され、エンジンに直接ドラッグして試せる。レベルデザインとエンジン内の統合はまだ人に代われるツールがなく、無料枠は基本的に商用利用不可で、AI生成物は米国で著作権保護が受けられないという2つの落とし穴は、最終的に開発者が負うことになる。
「Jevより1年早い」という主張は、論文と229問の結果と噛み合わない
Nandakishor Mukkunnothは2025年3月にJevの非自己回帰意思決定モデルを作り、それについて長い記事を書いたと述べている。私は彼が引用した2本の論文を読み、彼の2026年のモデルを229問の細粒度問題で走らせたが、見えたものはこの話とは少し違っていた。
AIにUIを作らせるが、選択問題だけをやらせる
大規模モデルにUIのJSONを直接書かせると、存在しないコンポーネントをでっち上げたり、勝手に文言を作ったり、壊れたとしても結果が返ってくるまで分からない。json-renderは発想を変え、UI構築を2つの有限な選択肢に分解し、モデルは選ぶだけ、コードが組み立てる。
JevとDeepSeekは同じ判断問題群を解いたが、違いはどちらがより賢いかではない
10の実シナリオ、確定的な答えを持つ66問、さらに229の検証問題、3つの比較アーム。精度差はわずか数ポイント、時間差は10倍、そして確率の使い方はまったく異なる。
作文を書かないAIは、採点マシンである
Jevは記事を書かず、判断だけを行う。選択問題と正誤問題のセットだと考えてほしい。あなたが出題し、Jevが解答用紙を提出して確信度を示す。この記事では、Jevに何ができるのか、なぜ安いのか、そしてその確率をなぜそのまま正答率として使えないのかを説明する。
AIギーク週報 W38 · 2026-09-12—09-18
今週40本。鳥を描く電子ペーパー、AIに鎖をかける証明言語、20ドルのホットスポットをSMSマシンに改造、そして警察が「LMAO」を理由に19,000台のカメラを捜索。
Jevはテキストを生成せず、確率だけを出力する：「一つの判断」をAPIにした、私たちが実測したそれが解決すべき問題
TypeSafe AI の Jev はモデル出力を文字列から確率付きの型付き判断に置き換え、その確率は「校准」済みだと主張している。この前提を裏付ける証拠は誰も示していない。そこで確定した答えのある 229 件の主張を使い、通常の LLM の信頼度が自動化に使えるかどうかを測った。