用傅里叶变换画羊驼
傅里叶变换能把任意闭合曲线拆成一堆旋转的圆：本文用 1024 个圆画出羊驼，并给出从 SVG 采样到 DFT 再到动画的完整 TypeScript 实现。
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我们需要多得多的数学家
AI 已经能产出人类难以企及的数学新想法。UCLA 的 Amit Sahai 呼吁数学界集体借助 AI 去理解这些结果，而不是把它们搁置或放弃。
告诉 agent「为什么」，而不只是「怎么做」
给 agent 写 prompt 时，说清「为什么」比写详细规格更有用：交代优先级和意图，它才能在没被覆盖的情况里做出你想要的判断，而不是替你瞎猜。
新模型日：两个都测了
Anthropic 发 Opus 5.5 的同一天下午，OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna。partforge 用 26 项 CAD 任务实测：Opus 5.5 成本降四成、快三倍，Sol 性价比也在改善。
AI 极客周报 W39 · 2026-09-19—09-25
本周 44 条。荷兰政府因微软断供自建 NixOS 桌面、五角大楼承认过度依赖 AI 导致误击、F-Droid 2.0，还有人在 Brainfuck 里写出了光线追踪。
用游戏评测模型
Google 推出 Kaggle Game Arena，用经典游戏公开评测 AI 模型。传统基准已经被现代模型刷满，区分不出高低。文章说明它怎么设计、为什么选游戏。
给 AI 软件从业者的信任校准
信任校准的意思是让人对 AI 的信任程度匹配它真实的能力。文章梳理 1000 多篇论文后指出：过度信任和信任不足同样有害，做 AI 产品的人应该主动设计这种校准。
Phoenix.new：新的云端 AI 运行时
Phoenix 框架作者 Chris McCord 发布了 Phoenix.new：一个跑在云端的 Elixir 编码 agent，你描述应用、它生成可运行的 Phoenix 代码，几周内就能从零做出东西。
每个人都该写一个 agent
Thomas Ptacek 认为 LLM agent 像骑自行车：必须亲自上手才算懂。它和 S3 API 一样属于计算机领域的大想法，值得每个人都写一个。
代码与共存
Sprites 让 Linux 沙箱的启动快得像 ssh，作者认为「临时沙箱用完就杀」的做法已经过时：agent 需要一个能长期存在、随手可取的计算环境。
放下铅笔，睁开眼睛：Rails World 之后的一个 Rails 开发者
DHH 在 Rails World 的主题演讲让作者不安，但那种不安有用。他反思 Rails 世界里的「pencils down」与 agent 化浪潮：写代码变便宜之后，工程师该把精力放到界定问题与为结果负责上。
2026 年 AI 从业者调查
UTAW 的调查梳理生成式 AI 如何改变科技业的工作：岗位没有被消灭，但工作被重新分配、强度被加重，劳动者在缺乏话语权的情况下承担转型成本。
告别 Google
Robert O'Callahan 辞去 Google 的工作，理由是 AI 进展太快。他做的是芯片设计工具而非模型本身，但他认为当前的加速速度让人无法确信这条路通向更好的未来。
块魂式架构
LLM agent 像《块魂》一样把功能滚成一团粘在一起，形成 katamari 架构。作者认为技能退化、可见性缺失与变更成本才是主因，并追问非生成式应用能否破局。
FaceSwap MiniMax H3 LoRA：换脸实操指南
AIModels.fyi 作者写的实操指南：用 UntMods 的 FaceSwap_MiniMaxH3_REF2VA LoRA，在 MiniMax H3 的参考视频模型上做换脸，含节点配置与常见问题。
AI 实验室该开始资助历史研究了
历史学家 Benjamin Breen 主张 AI 实验室该出钱资助历史研究：GPT-6 Sol 与 Opus 5.5 已能破译二战德军密文、追溯牛顿炼金术译文的出处，甚至解决一些从未被解答的历史问题。
我怎么交付生成式 UI（而不让 LLM 写 React）
Zoominfo 工程师 Dinesh Keerthipati 讲他怎么交付生成式 UI：不让 LLM 直接写 React，而是让它从已有组件里挑选与组合，把校验、权限与无障碍留在应用侧。
转身面对陌生的东西
Fly.io 的 Kurt Mackey 宣布卸任 CEO、转任顾问，Scott Johnston 接任。他回应 Theo Browne 的质疑，解释公司为何押注给 agent 用的计算机 Sprites。
让 agent 别把自己弄坏
让 agent 跑 shell 很危险，但只读沙箱又不够用。Fly 的做法是用 Sprite 隔离高风险操作：先打检查点，出错就回滚，让 agent 在不必小心的地方干活。
怎样谈论「AI」而不给它添上人格
Emily M. Bender 与 Nanna Inie 主张弃用拟人化的 AI 说法：先察觉哪些措辞在拟人化，再找替代说法，最后养成习惯，三步走。
编写 Rust 代码，让智能体把它优化得比最先进的库更快
作者让 agentic LLM 反复迭代优化 Rust 代码，结果比现有最先进的库还快 2 到 20 倍，再用 PyO3 桥接把收益带回 Python。
用代码执行降低 AI agent 的成本并提高准确率
Datadog Code Execution 正式可用：让 AI agent 在沙箱 JavaScript 里并行查多个 API，而不是每一步都和模型来回一次。省 token 与工具调用，答案也更准。
用 AI 重新学着画画
AI 一开口就把可能性压成一条直线（输入、输出、改），而画画的乐趣与判断恰恰在被压掉的分岔里。三位作者主张换个位置：设计师从创作者变成创意总监，做的是表达意图、引导生成和挑选。
Qwen3.8-2.4T 的 PD 分离部署
在 GB300 NVL72 上跑 Qwen3.8-2.4T 的 PD 分离部署：高吞吐场景每 GPU 达到 5,000 总 token，低延迟场景每用户 180 个生成 token，两端落在同一条帕累托前沿上。