AILLMセキュリティ

みんな正気を失っている

著者は毎日の 7 割以上を AI 対応に費やし、仕事の楽しみを失ったと書く。規制を求める一方で拡大を続ける AI 企業、脆弱性の発見に資源を投じるセキュリティ業界、「ループに入った人間」のゴム印化を批判する。

AILLM執筆

How To Write With An LLM 的题图

LLMで書く方法

LLMが記事をベルビータチーズに変えないための2つのルール:提案された言い回しは使わず、初稿への褒め言葉も信じない。

AI開発ツールフロントエンドLLM

深色底封面,写着 Let it choose, not write,右侧标注两批选择分别是成员与位置,并写明每个选项都由应用提供、模型只负责挑选

AIにUIを作らせるが、選択問題だけをやらせる

大規模モデルにUIのJSONを直接書かせると、存在しないコンポーネントをでっち上げたり、勝手に文言を作ったり、壊れたとしても結果が返ってくるまで分からない。json-renderは発想を変え、UI構築を2つの有限な選択肢に分解し、モデルは選ぶだけ、コードが組み立てる。

開発ツールオープンソースパフォーマンスrust

同じリンカで2つのベンチマークが正反対の結論:Wild作者が項目ごとに分解して自分で確認

Moldが最近リンカベンチマークを更新し、初めてWildを対象に含めた。このベンチマークではWildはMoldよりかなり遅く、8月4日の前回リリース時にWildが最新で公表したベンチマーク結果とは逆である。

バックエンドGoパフォーマンス

Go 1.27 で 80 バイト以内の割り当てが 20~30% 高速化、代償は icache

Go 1.27 で 80 バイト以下の割り当てがより高速なメモリ割り当てに。こうした割り当ては最大 20~30% 高速になり、割り当ての多いプログラムは最大 1% 高速に。Go ランタイムは特定サイズの割り当てに特化した関数を導入することで、これらの割り当ての性能を向上させた。